عنوان

طراحی و ارزیابی نرم­افزار پیشنهاد دهنده­ کد تشخیصی مبتنی برنگاشت مفهومی اصطلاحات تشخیصی بومی قلب و عروق

چكيده پایان نامه

مقدمه:

اهمیت طبقه­بندی بیماری­ها جهت تسهیل در تحقیقات و پژوهش­های پزشکی مشهود می­باشد. طبقه­بندی تشخیص­های پزشکی عموماً با استفاده از سیستم طبقه­بندی بین­المللی بیماری­ها انجام می­گیرد. گاهی اوقات در پرونده­های پزشکی بیماران اصطلاحات تشخیصی به نحوی است که نیازمند معادل­سازی آنها مطابق با سیستم طبقه­بندی بین­المللی بیماری­ها می­باشد. به‌منظور استفاده بهینه از پرونده­های پزشکی بیماران استفاده از فن­آوری اطلاعات مخصوصاً طراحی و ایجاد نرم­افزارهای کاربردی در طبقه­بندی و کدگذاری تشخیص­های پزشکی بومی توصیه شده است. این پژوهش با هدف شناسایی تشخیص­های بومی قلب و عروق و ایجاد نرم­افزاری برای طبقه­بندی و کدگذاری آنها انجام گرفته است.

روش:

 این پژوهش از نوع مطالعات کاربردی می­باشد که بر روی 500 پرونده پزشکی در بیمارستان­های امام رضا (ع) و قائم (عج) شهر مشهد در سال 1393 انجام گردید. نگاشت مفهومی بین اصطلاحات تشخیصی پرونده­های پزشکی انتخاب شده و سیستم طبقه­بندی بین­المللی بیماری­ها صورت گرفت. داده­ها از طریق مشاهده، مصاحبه، و چک­لیست گردآوری و نرم­افزاری برای کدگذاری تشخیص­ها طراحی گردید. ضریب توافق کدگذاری در ارتباط با تشخیص­های­ نهایی اول و دوم ثبت شده در پرونده پزشکی بیماران بین سه ارزیاب­ از طریق همبستگی بین گروهی محاسبه گردید. 

نتایج:

در این پژوهش، 1081 کد تشخیص بیماری­های قلب و عروق مورد بررسی قرار گرفت. 676 مورد از این تشخیص­ها در فرم خلاصه پرونده ثبت شده بودند. همچنین مشخص گردید که 36 مورد از تشخیص­های قلب و عروق به زبان فارسی و 1045 مورد به زبان انگلیسی ثبت شده بودند.تعداد تشخیص­های بومی و اختصارات به همراه کدهای ثبت شده در پرونده پزشکی  به 147 مورد رسید. میزان توافق کدگذاری بین ارزیاب­ها در مورد تشخیص­های­ نهایی اول و دوم 70 و 88 درصد به دست آمد.

نتیجه­گیری:

 با توجه به میزان توافق بسیار خوب کدگذاران، در مورد اصطلاحات تشخیصی بومی قلب و عروق که توسط نرم­افزار انجام گردید، می­توان این‌گونه بیان نمود که نرم­افزار کاربردی طراحی‌شده، از قابلیت اطمینان بالایی در کدگذاری برخوردار بوده و می­توان از آن در بخش­های مختلف بیمارستان، ازجمله بخش مدارک پزشکی، مطب­ها و مراکز تحقیقاتی قلب و عروق، جهت طبقه­بندی تشخیص­ها استفاده نمود.

کلیدواژگان:

 تشخیص­ بومی قلب و عروق، کدگذاری، نرم­افزار، ICD